收藏的文章再也找不到？一个项目帮你把网页链接统统存进 NAS：Karakeep
收藏总找不到、原文还可能被删？Karakeep 把链接全文存进 NAS，再用 AI 打标签和摘要，搜关键词就能找回来。
公众号里看到一篇讲 Docker 的好文，顺手点了收藏；知乎上一篇 NAS 选购攻略，丢进了浏览器书签；GitHub 上一个有意思的项目，发给了文件传输助手……等到真要用的时候，翻遍微信收藏、浏览器、聊天记录都找不到。更惨的是，好不容易找到了，原文已经被删了。
有没有一个东西：不管在哪看到的链接，一键丢进去，它自动把网页全文抓下来存在自己 NAS 上，再用 AI 帮你打好标签、写好摘要，以后搜关键词就能找回来？今天介绍的 Karakeep 就是干这个的。
项目介绍
Karakeep（以前叫 Hoarder）是一个开源、可自托管的“稍后读 + 书签管理”应用。丢给它一个链接，它会用内置的无头浏览器把网页抓下来，保存标题、封面、正文、整页截图，然后交给 AI 自动打标签、生成摘要。除了链接，笔记、图片、PDF 也能存。网页端、浏览器插件、手机 App 都有。
项目特征
- 全文存档：自动抓取网页正文、封面和整页截图，原文删了也能在 NAS 里看
- AI 自动标签：接 OpenAI 或本地 Ollama，自动给每个收藏打标签、写摘要
- 全文搜索：基于 Meilisearch，标题、正文、标签都能搜
- 列表整理：手动列表 + 智能列表（按标签、网站自动归类）
- 多端收藏：浏览器插件、iOS / 安卓 App，看到就能存
- 不止链接：笔记、图片、PDF 都能丢进去，还能做高亮
- 中文界面：设置里切换成简体中文，AI 标签也能指定中文
Docker Compose 部署
Karakeep 由三个容器组成：主程序、负责抓网页的 Chrome、负责搜索的 Meilisearch。想要 AI 标签再加一个可选的 Ollama。
一、准备目录和配置
新建 .env：
二、docker-compose.yml
启动，并给 Ollama 下载模型：
gcr.io拉不下来的话，把 Chrome 镜像换成 Docker Hub 上的zenika/alpine-chrome:124，是同一个镜像。
注意：本地 AI 很吃 CPU。我实测 3B 的小模型在 8 核 CPU 上，每个收藏打标签加摘要大约 10～30 秒，标签质量一般；NAS 性能弱的话，建议改用 OpenAI 兼容的 API（填 OPENAI_API_KEY，按量付费），或者干脆不开 AI，只用全文存档和搜索。
使用教程
注册账号
浏览器打开 http://NAS的IP:3000，第一个注册的账号就是管理员：
注册完进“设置 → 用户信息 → 界面语言”，切换成简体中文，时区选 Asia/Shanghai。自己用的话，注册完可以在
.env里加DISABLE_SIGNUPS=true关掉注册。
丢链接进去
首页左上角的“新项目”框里粘贴链接，点保存就行。几秒钟后卡片会自动变成网页标题和封面，再等一会儿，AI 标签就出来了。左边的 LISTS 可以建自己的列表：
打开一篇看看
点开卡片进入详情页，左边是抓下来的正文（阅读器视图，没有广告），右边是 AI 写的摘要和标签，还能写笔记。附件里存着封面、网页 HTML 和整页截图，就算原网页挂了也能看：
标签页
“标签”页能看到所有 AI 打的标签和数量，可以批量编辑、拖动合并重复的标签：
说实话，3B 小模型打的标签有时候会跑偏，比如把 curl 教程里的参数名当成标签。用 GPT 这类大模型会好很多，不满意的标签点 × 删掉就行。
全文搜索
顶部搜索框输入关键词，标题、正文、标签都会搜，比如搜 Jellyfin：
列表整理
把相关的收藏放进同一个列表，比如我建了一个“NAS 折腾笔记”，在卡片右下角“…→ 管理列表”里加进去。也可以建智能列表，按标签自动归类：
AI 设置
“设置 → AI设置”里可以开关自动标签和自动摘要，指定标签的语言和格式，还能改提示词：
总结
Karakeep 适合“到处收藏、从来找不到”的人：一个入口收所有链接，全文存在自己 NAS 上，配上搜索和 AI 标签，收藏终于能找回来了。需要注意的是，它要跑一个 Chrome 和一个搜索引擎，整套占用在 1 GB 内存左右（不算 AI）；本地 AI 吃 CPU，标签质量和模型大小直接挂钩。另外，像公众号这类需要登录或有反爬的网页，抓取可能不完整，建议配合浏览器插件使用。
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